用語集Glossary
ダイレクトマーケティング関連の専門用語のうち現在、当サイトに掲載中の用語を中心に紹介しています。
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「た」からはじまる用語
- ダミー・マガジン・テスト(ダミー雑誌テスト)
Dummy-magazine Tests - 本物そっくりに作られたダミー雑誌を用いて、その中で広告が目的どおりに機能するかをテストする方法。 米国雑誌の定期購読の場合では、掲載される広告に計画的に変化が加えられ、ある家庭はテスト広告を掲載した雑誌を受け取り、他の家庭は広告が掲載されていない雑誌を受け取り、その効果をテストするケースもある。

「ち」からはじまる用語
- チャリティー プロモーション
(慈善プロモーション)
Charity Promotion - 消費者や流通業者からの購入証拠の提示と引き換えに、その商品の売上の1部を慈善事業などに寄付を行うもの。コーズ・リレーテッド・マーケティング(Cause Related Marketing)ともいう。

- チャーン
Churn - ケーブルテレビ受信契約者、定期購読者や継続契約が行われる商品やサービスに関する契約者の流動率をいう。解約や新規顧客などの数によって変化する。解約数を意味する場合もある。

「つ」からはじまる用語
「て」からはじまる用語
- デシジョン メーカー(意思決定者)
Decision Maker - 世帯または企業内で購入決定の権限や責任を持つ人物のこと。

- ティーザー
Teaser - 商品の発売前などに、商品を明らかにせずにその一部の特長などを小出しすることで、顧客に関心や期待感を抱かせる広告手法。ダイレクト メールの場合、メインのキャンペーンメールを送る前に、受け取り人の関心を引くウォーム・アップとしてティーザーのメールを用いることで、顧客データベースの登録客においては、その後に送るキャンペーンメールへの反応が過去の平均以上の結果を期待できる。

- テスティング
Testing - マーケティングプロモーションを本格的に実施する前に小規模でテストを実行することによって、その戦略やプロモーションの構成要素の評価を行うことが可能となる。 通常は、テスト対象の要素と「コントロール」と称される対照標準との結果の比較で行う。多くテストされるものには、商品、オファー、リスト、コピー、プロモーションパッケージなどがある。反応が明確に測定できるダイレクトマーケティングは、特に適している。

- データ クレンジング
Data Cleansing - データの情報の質を向上させるための一連の作業のこと。マージ(データ統合)、パージ(データ削除)、ディデュープ(重複削除)、ネーム エンハンスメント(データ追加)、ポスタル・アドレス・ファイル(郵便住所による確認)、ジップ・ファイル・バリデーション(郵便番号による並べ替え)、モータ スクリーニング(物故者データによる検索)、カウンティ・コート・ジャッジメント・スクリーニング(裁判記録による検索)、メーリング・プリファレンス・サービス(DM拒否者リスト)といったデータ削除を行うことも含まれる。

- データ フュージョン/データ コンソリデーション(データ融合/データ統合)
Data Fusion/Data Consolidation - さまざまなシステム内に存在するデータや紙の状態で企業内に保管されてういる情報を統合すること。重複する情報の排除などにより、データ保存/活用の効率を最大限に高めることを目的とする。

- データマイニング
Data Mining - 販売データやクレジットカードの利用履歴、通話履歴など、企業に大量に蓄積されているデータを解析し、その中に潜む相関関係やパターンなどを探し出すデータベース利用技術の1つ。たくさんの情報が眠る「鉱山」から価値のある情報を「採掘(mining)」するような意味合いからデータマイニングと呼ばれるようになった。

- デプス インタビュー(ワン・オン・ワン)
(深層インタビュー)
Depth Interview("One-on-One") - デプス インタビューは、商品やサービスに対する消費者の潜在的な動機や偏見、論争点に向かう態度などを明らかにするために用いられる。一般的に、自由な連想や隠れた感情の源について話し合うセッションで、熟練したインタビュアーによって、非常にくだけた、組織的でない質問に沿って展開される。

「と」からはじまる用語
- トレード ディスカウント(取引割引)
Trade Discount - 業者間取引での割り引きのこと。たとえば、商品をコンテナ単位で大量に購入して特定の割引を受けた問屋が、その商品を小分けして小売店に格安に供給すること。近年では、一般消費者向けのディスカウントショップも同様の取引構造で格安価格を決定している。




























